【摘 要】
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电气量的长期在线采样会造成海量的数据,给存储和通信带来麻烦,因此研究出满足电力系统现场要求的数据压缩算法越来越重要.本文针对经验模态分解用于电能质量数据压缩算法的不足之处提出一种更为简单的方法—极值法,电能质量检测装置硬件结构上采用背插式4U结构，具有进出线分离的抗干扰特点，维护灵活、小巧美观的特点，装置中央处理模块采用多片最新一代的RISC架构的32位处理机及多片FPGA高速逻辑芯片，处理速度更
【机 构】
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国网电力科学研究院,南京市21000 河南信阳供电公司,信阳市464000
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统安全技术交流研讨会
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电气量的长期在线采样会造成海量的数据,给存储和通信带来麻烦,因此研究出满足电力系统现场要求的数据压缩算法越来越重要.本文针对经验模态分解用于电能质量数据压缩算法的不足之处提出一种更为简单的方法—极值法,电能质量检测装置硬件结构上采用背插式4U结构，具有进出线分离的抗干扰特点，维护灵活、小巧美观的特点，装置中央处理模块采用多片最新一代的RISC架构的32位处理机及多片FPGA高速逻辑芯片，处理速度更快，内存空间更大，可以处理更多的数据，硬件上采用16位A/D转换芯片，该转换芯片采用差分输入，将多达6路的采样保持转换整合，具有很高的硬件可靠性，不仅采样精度提高，采样速度也更快，为多种算法提供了保证。装置软件部分采集模块将连续8个周波，每个周波256点的采样数据，进行滤波处理后存储到相应的内存区域，等待压缩算法模块使用;压缩算法模块对采集模块的数据运用极值法压缩处理，并存储压缩后的数据;存储的数据，经过一定的时间后，由通信模块通过以太网上传给电能质量监测分析软件;监测分析软件将数据解压缩还原成系统波形，以供更好地了解、掌握电能质量问题。
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