【摘 要】
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研究网络零售配送中基于客户点混合地址的自提点选址、配送区域划分和路径规划问题的集成优化。首先，根据客户点的行政地址，设计客户点地址聚类算法，确定代表各客户点的索引点，作为自提点备选位置。然后，通过设计配送区域划分算法以及均衡配送量和均衡配送时间算法，实现配送区域合理划分。最后，制定双层路径规划策略，分别通过改进的蚁群算法求解以配送路径最短为目标的上层路径规划模型，实现配送区域块内索引点之间的路径规
【机 构】
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重庆交通大学 经济与管理学院,重庆,400074
【出 处】
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第五届全国现代制造集成技术学术会议
论文部分内容阅读
研究网络零售配送中基于客户点混合地址的自提点选址、配送区域划分和路径规划问题的集成优化。首先，根据客户点的行政地址，设计客户点地址聚类算法，确定代表各客户点的索引点，作为自提点备选位置。然后，通过设计配送区域划分算法以及均衡配送量和均衡配送时间算法，实现配送区域合理划分。最后，制定双层路径规划策略，分别通过改进的蚁群算法求解以配送路径最短为目标的上层路径规划模型，实现配送区域块内索引点之间的路径规划；通过下层门牌号码排序算法实现索引点代表的客户点之间的路径规划。通过以重庆市巴南区鱼洞街道内的客户点作为研究算例，对自提点选址、配送区域划分和配送路径规划三方面的计算结果验证了各算法和模型的有效性和在实用性。
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