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本文针对多Agent系统强化学习中存在的状态空间极大时,传统的强化学习算法学习速度缓慢等问题,将量子计算理论与多Agent系统强化学习理论结合,以加快状态空间的搜索和更新速度,缩短了计算时间,提高了学习效率.
基于量子理论的多Agent系统强化学习研究
【摘 要】
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本文针对多Agent系统强化学习中存在的状态空间极大时,传统的强化学习算法学习速度缓慢等问题,将量子计算理论与多Agent系统强化学习理论结合,以加快状态空间的搜索和更新速
【机 构】
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长春工程学院电气与信息工程学院,吉林,长春,130012
【出 处】
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2006系统仿真及其应用学术交流会
【发表日期】
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2006年期
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