膳食暴露定量评估模型及其变异性和不确定性研究

• 作 者: 刘元宝 刘沛 王灿楠 吴永宁
• 机 构: 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系
• 出 处: 2007年中国卫生统计学术大会
• 发表日期: 2007年期
• 关键词: 膳食暴露 定量 评估模型 变异性 概率性模型 不确定性 方法 暴露评估 运用 应用 评估水平 估计模型 有效量

目的:探讨膳食暴露评估概率性模型及如何量化其变异性和不确定性。
方法:运用Monte carlo方法量化变异性，运用Bootstrap方法量化不确定性。
结果:概率性模型比目前应用的点估计模型更合理，Monte carlo方法和Bootstrap方法有效量化了变异性和不确定性。
结论:建议应用概率性模型进行膳食暴露评估以提高膳食暴露定量评估水平。