【摘 要】
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本文以人工智慧针对降雨与迳流间的关系进行推估。由於人工智慧系统包含多种演算法,各种演算法间各自有其适合解决的课题,而知识工程拥有转化专家知识和建构模式的塑模功能,
【出 处】
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第十二届海峡两岸水利科技交流研讨会
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本文以人工智慧针对降雨与迳流间的关系进行推估。由於人工智慧系统包含多种演算法,各种演算法间各自有其适合解决的课题,而知识工程拥有转化专家知识和建构模式的塑模功能,可有效的处理专家知识与经验,以整合不同系统。故本文以倒传递类神经网路处理降雨迳流的非线性关系,再以知识库系统处理其时空变异性,最後以模糊推理模拟降雨迳流的不确定性,成为一完整的人工智慧降雨迳流预测模式。研究中显示,经知识工程建模後建立之系统能有效提高系统的稳定性,并且可以避免无益的模式测试建模,也可透过每个步骤的查验,扩大分析的范畴,在不断的回锁修正下,将可使研究成果超乎预期,值得各系统分析领域参采。
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