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会议论文
基于人工神经网络的点焊接头熔核尺寸预测
基于人工神经网络的点焊接头熔核尺寸预测
来源 :敦煌国际焊接学术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lfm888
【摘 要】
:
常用的抽样破坏性检验与无损检测方法难以实现点焊接头质量的在线监测与控制.本文基于人工神经网络(ANN)技术,建立了点焊接头熔核尺寸(熔核直径,熔核高度)的预测模型,通过对
【作 者】
:
王捷
白钢
【机 构】
:
西北工业大学,材料学院,陕西,西安,710072
【出 处】
:
敦煌国际焊接学术论坛
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
人工神经网络
点焊接头质量
熔核尺寸
破坏性检验
监测与控制
预测模型
熔核直径
检测方法
试验所
正交
样本
训练
学习
无损
技术
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常用的抽样破坏性检验与无损检测方法难以实现点焊接头质量的在线监测与控制.本文基于人工神经网络(ANN)技术,建立了点焊接头熔核尺寸(熔核直径,熔核高度)的预测模型,通过对正交试验所获样本的学习训练,实现了对点焊熔核尺寸的预测.
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