【摘 要】
：
运动特征作为视频数据所独有的信息,是视频检索的重点研究对象,但很多关键帧算法都没有考虑运动信息.本文先从每个镜头的P帧中挑选出符合预先要求的关键帧构成决策属性,再从M
【机 构】
：
重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065
【出 处】
：
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)
论文部分内容阅读
运动特征作为视频数据所独有的信息,是视频检索的重点研究对象,但很多关键帧算法都没有考虑运动信息.本文先从每个镜头的P帧中挑选出符合预先要求的关键帧构成决策属性,再从MPEG压缩视频流中提取运动数据构成条件属性,用Rough Set平台对所有属性进行分析处理,提取运动信息与关键帧之间的决策规则,将提取的规则与预先的要求进行比较和验证.从实验结果得出该算法可行,尤其在运动强度大的视频片段中运用该算法的效果更好.提取的关键帧大部分运动强度偏大并且运动分布集中在中央,该算法与其他算法比较具有内容重叠少,速度快,概括内容全面的特点.在将来的工作中我们打算研究进一步的应用来管理视频数据,将其应用到视频检索的系统中。
其他文献
企业财务风险分析,是当前企业管理的前沿和热点问题.由于企业财务风险产生的原因复杂,种类繁多,某些因素可以度量,而有些因素却难以量化,因此很难科学计算与评价.这就要求建
文[1～3]提出了奇异粗集的(F,-F)遗传及特性,揭露了系统中的"信息惯性".系统中任何一个新信息的增加将使得粗集的知识粒度有缩小的趋势,而任何一个旧信息的删除使得粗集的知识
现代科学技术在深度和广度上都得到了迅速的发展,各学科间互相影响、互相渗透,已经形成一个多层次、多分支而又紧密联系在一起的庞大知识体系.非线性问题作为系统科学的研究
粗糙集理论与应用的核心基础是从近似空间导出的一对下、上近似算子.在粗糙集理论中有两种方式来推广定义近似算子:构造性方法和公理化方法.构造性方法是以论域上的二元关系
教学质量评价是学校教学质量管理的重要环节和内容.开展教师课堂教学质量评价对于引导教师不断进行教学内容、教学方法的改进,提高教学质量和水平具有积极意义和重要作用.由
自1981年Howard与Matheson提出影响图这一图形决策技术以来,许多复杂知识处理系统都建立在贝叶斯网络和影响图之上,这样的表示方法已经成为解决现实决策问题的有效框架.但是,
集合理论为描述离散世界中各种事件提供了一个十分有用的基础,千差万别的事物都可以用集合论的方法加以描述和阐释.Pawlak提出的Rough集理论是在集合理论基础上发展起来在智
20世纪80年代初,波兰数学家Z.Pawlak首先提出了粗糙集理论,其作为一种新的数学方法被用来处理各种不精确、不确定、不完备信息.粗糙集理论凭借自身的优点--不需要研究对象的
“达尔文《物种由来》成,举世震动,盖生物学界之光阴,扫群疑于一说之下者也”。——鲁迅《人之历史》(1907年) 一、卓越的英国生物学家查理斯·达尔文(Charles Darwin,1809
本文根据变精度粗糙集理论,提出了基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法.通过对教学质量评价实例表明,这种方法不仅可以简化评价指标体系,减少评价时间,降低评价成本,而且利