【摘 要】
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中医学认为“光明润泽者，气也，青赤黄白黑者，色也”，五色主阴血，光泽属神气。观察面部光泽的变化可以诊断脏腑精气的盛衰，对判断病情轻重、推测预后至关重要。而传统面部光泽判读，主
【机 构】
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上海中医药大学中医四诊信息化综合实验室,上海 201203
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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中医学认为“光明润泽者，气也，青赤黄白黑者，色也”，五色主阴血，光泽属神气。观察面部光泽的变化可以诊断脏腑精气的盛衰，对判断病情轻重、推测预后至关重要。而传统面部光泽判读，主要是依靠临床医生主观评价，缺乏客观化数据支持，成为影响中医发展的重要原因之一。本文结合计算机视觉，利用计算机辅助进行面部光泽判断，尝试将PCA，2DPCA和(2D)2PCA等三种常用特征抽取的方法在4种不同色彩空间下进行实验，作为面部光泽信息抽取的手段。结果表明，三种方法对于提取中医面诊光泽信息都具有积极作用，(2D)2PCA判别算法在HSV颜色空间上对人脸光泽的判断可以达到84.5％。本文对中医智能化、信息化进行了探索，并取得了积极地实验结果，为中医望诊中光泽的量化检测技术研究提供了一种新的方法和思路。
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