【摘 要】
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现代工业化生产的自动化程度极高,要求大规模的自动化生产线能长期稳定可靠的运行.因此要求其中主要设备和薄弱环节进行不间断的监测,其中最有效的是机械设备的振动和噪声信
【出 处】
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中国声学学会2006年全国声学学术会议
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现代工业化生产的自动化程度极高,要求大规模的自动化生产线能长期稳定可靠的运行.因此要求其中主要设备和薄弱环节进行不间断的监测,其中最有效的是机械设备的振动和噪声信号的监测.为减少信号的干扰和降低成本,通常使用分布式网络结构,数据通过网络汇聚到服务器上统一处理.由于监测的通道数相当多,服务器需要实时处理海量数据,如果CPU来完成,势必会无暇顾及其它工作,并且影响实时性.本文将DSP信号处理板插入服务器,由它来完成信号处理的工作.DSP所要处理的数据是主机通过PCI总线下载到DSP内部的,海量数据的传输势必增加了PCI总线带宽的占用率,这也可能会影响到服务器的其他性能.因此本文通过一系列实验,分析基于PCI大规模数据传输规律,并且根据DSP内存的限制,以及信号处理的内存占用和运算速度等因素,优化数据传输和信号处理方案.
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