【摘 要】
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利用西安市2013-2014年环境空气质量监测资料及同期气象资料，分析了西安市的空气质量状况以及气象要素对空气质量的影响情况，并根据气象要素与空气质量指数的相关关系，分别
【机 构】
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陕西省环境监测中心站,西安 710054
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利用西安市2013-2014年环境空气质量监测资料及同期气象资料，分析了西安市的空气质量状况以及气象要素对空气质量的影响情况，并根据气象要素与空气质量指数的相关关系，分别建立全年日值模型、季节日值模型和典型月日值模型对AQI值进行预测试验.结果表明西安市空气质量较好的时段为4-11月，空气质量较差的时段为12月和1-3月；PM2.5和PM10是造成西安市大气污染的主要因素；除气压与AQI指数存在显著正相关关系外，气温、风速、降水量和地面温度与AQI指数均存在显著的负相关关系.3种模型的预测结果均能较好地反映出AQI整体变化趋势，但典型月日值模型的预报结果相对较好，达到16.1％.说明基于历史气象资料和同期AQI值的统计学方法在空气质量指数预测方面能够发挥较好的作用.
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