【摘 要】
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软件接收机相对于硬件接收机更灵活,通过可编程的软件平台(如PC或DSP)实现数字信号处理算法,可用于搭建GNSS算法研究平台和标准接收机.但GNSS信号的相关算法计算量大,基于PC
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软件接收机相对于硬件接收机更灵活,通过可编程的软件平台(如PC或DSP)实现数字信号处理算法,可用于搭建GNSS算法研究平台和标准接收机.但GNSS信号的相关算法计算量大,基于PC平台实现的普通软件接收机难以达到实时处理性能.本文充分利用GPU在处理能力和存储器带宽上相对于CPU的明显优势,采用高性能并行CUDA编程方法,设计并实现了一种新的相关器算法,将软件接收机中计算量最繁重、最耗时的相关运算,由传统的在CPU中运行转移到在GPU上运行,极大降低了计算时间,实现了多通道并行实时相关运算,解决了软件接收机实时信号处理的难题.实验结果表明,相对于传统的CPU相关器算法,该算法运算时间降低了1～2个量级,1ms数据12通道的相关运算平均时间小于0.5ms.最后将该相关算法应用于GNSS软件接收机中,实现了实时信号处理和定位解算性能.
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