【摘 要】
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在使用句子抽取的方法对多文档的XML文本进行文摘的过程中，必须通过对句子进行重排才能得到一个逻辑合理、内容连贯、可读性好的文摘．提出一种基于随机冲浪模型的方法对XML文摘
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院 南昌 330013
【出 处】
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NDBC2009第26届中国数据库学术会议
论文部分内容阅读
在使用句子抽取的方法对多文档的XML文本进行文摘的过程中，必须通过对句子进行重排才能得到一个逻辑合理、内容连贯、可读性好的文摘．提出一种基于随机冲浪模型的方法对XML文摘进行句子重排．通过句子间的顺序关系(时间顺序、前后位置、句子所在文档树中的层次)和主题相关性关系的线性组合为边的权重，以句子为结点建立一个有向图，使用PageRank算法得到句子的分值并按该分值大小重排XML文摘中的句子．实验结果表明，模型能有效提高文摘内容的逻辑合理性、连贯性和可读性．
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