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蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一，已成功地应用于复杂优化问题的求解，但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法，先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集，再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘，并用新的规则剪枝方法，提高了分类算法的效率和准确率。实验表明该方法是有效的。