【摘 要】
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提出利用不断更新的时滞数据矩阵建立变化的动态主元模型对某些动态系统内的传感器故障进行检测,利用变量贡献图的样本平均对故障进行识别的方法.该方法克服了传统静态主元分
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提出利用不断更新的时滞数据矩阵建立变化的动态主元模型对某些动态系统内的传感器故障进行检测,利用变量贡献图的样本平均对故障进行识别的方法.该方法克服了传统静态主元分析方法不适于分析具有动态特性的系统传感器故障的缺陷,而且改善了常用的基于时滞数据建立的动态主元分析法对于分析变量间关系不确定的动态系统存在的局限性.最后给出了3种方法的实验比照结果,验证了方法的有效性.
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