对学习矢量量化神经网络中“死”点问题的研究

• 作 者: 冯乃勤 南书坡 郭战杰
• 机 构: 河南师范大学计算机与信息技术学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2009年4期
• 关键词: 学习矢量量化网络 阈值 死点 Learning Vector Quantization Network（LVQ） threshold value blind s

竞争型神经网络已经在模式识别、分类等方面得到了广泛的应用,与传统的聚类方法相比具有巨大优势,但是在许多方面还存在不足,需要进一步完善。在Kohonen提出的学习矢量量化网络（Learning Vector Quantization Network,LVQ）的基础上,引入阈值学习规则,较好地解决了该类网络中遇到“死”点时训练误差偏大的问题,最后通过Matlab编程实现。