【摘 要】
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当前,以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期,在医疗、金融、零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快,自然语言处理、计算机视觉、精准营销、自动驾驶等人
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当前,以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期,在医疗、金融、零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快,自然语言处理、计算机视觉、精准营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛.但在工业领域,受数据、算法、算力等因素制约,AI应用的广度和深度受到限制.近年来,随着工业互联网平台的快速崛起,其海量的数据、内嵌的高效算法和对算力的强大支撑能力,为AI在工业领域的发展应用提供了土壤.尤其是AI应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层四类应用场景,正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、精准执行和优化迭代的智能化生产模式转变,为工业转型升级赋能.
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