基于 EMD 样本熵与 SVM 的石油井架损伤识别方法

• 作 者: 曹月臣 何欢 马权
• 机 构: 大庆钻探工程有限公司钻技二公司
• 出 处: 石油矿场机械
• 发表日期: 2014年7期
• 关键词: 石油井架 EMD 样本熵 支持向量机 损伤识别 oil derrick EMD sample entropy SVM damage identifi

针对石油井架损伤位置识别问题，提出了以 EMD 样本熵提取特征向量、以支持向量机（SVM）为分类识别器的石油井架损伤位置识别方法。利用 EMD 将损伤井架锤击响应的振动信号分解为多个 IMF 分量，计算各个 IMF 分量的样本熵构建特征向量。以不同位置损伤的特征向量样本集训练支持向量机构建模式分类器，经测试该方法能准确识别损伤位置。与 EMD 信息熵特征提取方法的识别结果进行对比，验证了该方法的有效性。