【摘 要】
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本文应用统计学上的带通滤波方法,对COADS资料集中的热带海表温度资料以及大气环流资料(500hPa高度场)进行了处理,使处理后的资料只保留3—4年周期变化的信息。由此计算了海
【机 构】
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国家海洋环境预报研究中心,中国科学院大气物理研究所 100081
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本文应用统计学上的带通滤波方法,对COADS资料集中的热带海表温度资料以及大气环流资料(500hPa高度场)进行了处理,使处理后的资料只保留3—4年周期变化的信息。由此计算了海温和高度场之间的时滞相关场,并分析了相关系数的时间经度和时间纬度剖面图,从而对东、中和西太平洋热带海表温度与大气环流之间的相互作用,揭露了一些有意义的现象。作者认为大尺度海气相互作用是复杂的,它依赖于信号的时间尺度以及海洋加热(或冷却)的地理位置。
In this paper, we use the statistical band-pass filtering method to process the tropical sea surface temperature data and the atmospheric circulation data (500hPa geopotential height field) in the COADS dataset so that the processed data only retains the information of 3-4 years of periodic changes. Based on this, the time-lapse and time-latitude cross-sections of the correlation coefficients are calculated and the correlations between the tropical sea surface temperature in the East, Central and West Pacific and the atmospheric circulation are calculated , Exposing some meaningful phenomenon. The authors believe that large-scale air-sea interaction is complex and depends on the time scale of the signal and the geographic location of the ocean’s heating (or cooling).
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