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利用模糊函数的时频分布特征选取时频点,提出一种新的时频域盲信号分离算法.与传统的维纳时频分布相比,不仅显著缩小了时频点的选择范围,而且不需要设定阈值.算法利用一种非正交联合对角化方法求取分离矩阵,在原始信号具有互相关的情况下也能达到良好的分离性能.仿真试验表明,该算法计算量小,分离精度高,可实现高斯源或相关源信号的盲分离.