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主动外观模型(Active Appearance Model)是一种通过提取和结合人脸的形状和外观模型特征的有效地人脸表情特征提取方法。在与其他的AAM拟合算法对比中,反向合成算法具有快速和高效的特点。但在遇到不同光照影响和线性不可分时,反向合成算法的拟合效果会变差。于是,提出了一种基于差分AAM特征和核支持向量机的人脸表情识别方法,并在JAFFE人脸表情数据库上进行了相关实验。实验结果表明,该方法能够较好地去除光照干扰的影响和解决非线性识别问题,并得到鲁棒的识别效果。