进气畸变下风扇叶型多目标优化

• 作 者: 陈梦羽 鹿哈男 潘天宇 李秋实
• 机 构: NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonAero-EngineAero-Thermodynamics,CollaborativeInnovationC
• 出 处: 风机技术
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: INLET DISTORTION FAN AIRFOIL Profile Loss MULTI-OBJECTIVE Optimization Inlet Dis
• 基金项目: China Postdoctoral Science Foundation (Nos.2018T110033and 2018M641150).

BLI(Boundary Layer Ingestion)推进系统能显著降低飞机耗油率,但会随之带来风扇进气畸变问题,并严重影响其气动性能。为降低进气畸变条件下风扇叶型的损失并提高其抗畸变能力,选取某可控扩散叶型CDA(controlleddiffusion airfoil)为研究对象,以最小化叶型损失和损失对攻角的敏感性为优化目标,通过多目标遗传算法MOGA(Multi-objective genetic algorithm)结合BP(Back-Propagation)神经网络对叶型进行多目标优化。经过