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利用改进的B -P算法 ,对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型 ,并利用该模型拟合、预测了一些实验数据。结果表明 ,模型的计算值与实测数据之间的误差很小 ,而且能正确反映各影响因素作用的内部机理。
人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用
【摘 要】
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利用改进的B -P算法 ,对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型 ,并利用该模型拟合、预测了一些实验数据。结果表明 ,模型的计算值与实测数据之间的误差很小 ,而且能正确反映各影响因素作用的内部机理。
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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重庆建筑大学学报
【发表日期】
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2002年02期
【基金项目】
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重庆市科委科研项目
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