【摘 要】
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人群行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一.有许多针对人群异常行为及检测的算法如人群密度估计、人群中运动检测、人群跟踪和群体行为识别.在对目前人群异常行为进
【机 构】
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中国民用航空飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地,中国民用航空飞行学院科研处
【基金项目】
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国家自然科学基金(61079022);四川省科技基金(2015JY0188);民航局科技创新基金(20150215);民航飞行学院科研基金(J2012-43)
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人群行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一.有许多针对人群异常行为及检测的算法如人群密度估计、人群中运动检测、人群跟踪和群体行为识别.在对目前人群异常行为进行总结分析,并概括出人群异常的三大关键特征.并在次基础上,分别针对人群特征提取、异常识别技术、异常分类技术以及人群异常识别数据库方面,对人群异常识别技术现状进行总结概括,并并对存在的问题,以及未来发展方向提出了研究的建议和意见.文章对相关领域的研究具有一定的参考价值.
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