【摘 要】
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对网络上庞大的新闻资讯,如何发展一个个性化的新闻推荐系统,自动地推荐使用者感兴趣的新闻,是一个备受重视的课题。文章提出一个个性化新闻推荐系统,此系统将建立一个新闻本
【基金项目】
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广东理工学院质量工程项目,项目名称:基于深度学习的以词汇相似度为基础的个性化新闻推荐系统分析,项目编号:JXGG202053。
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对网络上庞大的新闻资讯,如何发展一个个性化的新闻推荐系统,自动地推荐使用者感兴趣的新闻,是一个备受重视的课题。文章提出一个个性化新闻推荐系统,此系统将建立一个新闻本体,并通过深度学习计算使用者偏好,以此达到推荐个性化新闻的目的。此新闻本体以分析新闻的词汇为基础,并参考专家的分类。其中,每个类别包含特定数量的代表性词汇,而这些词汇以时事新闻进行TF-IDF统计而得。对每一则新闻,系统将计算该则新闻所包含的词汇与新闻本体中代表性词汇的相似度,定义为新闻的特征向量,并将此特征向量输入多层次类神经网络进行深度学习
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