针对融合图像的均值位移跟踪方法

• 作 者: 薛雷 肖刚
• 机 构: 上海交通大学航空航天学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2011年20期
• 关键词: 融合跟踪 像素级图像融合 动态图像融合 目标跟踪 均值位移 fusion tracking pixel-level image fusion dynamic
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60904096）, 航空科学基金资助项目（20095557010,20102057006）

提出一种针对融合图像的均值位移跟踪方法。运用加权平均融合和基于动态目标检测的多源动态图像融合体系,对可见光与红外图像进行像素级动态图像融合,利用Mean Shift算法进行目标跟踪。采用真实数据进行实验,并对实验结果进行稳态的位置均方根误差评价。结果表明,在跨背景区域及复杂背景下,采用该方法对目标进行运动跟踪,能满足鲁棒性及实时性要求。