联想凌拓:“新基建”是一场数据驱动的中国创新

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联想凌拓首席执行官 陆大昕

  “新基建并不是一个新概念,早在2018年底召开的中央经济工作会议上,就明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等‘新型基础设施建设’的定位,随后‘加强新一代信息基础设施建设’被列入2019年政府工作报告。”联想凌拓首席执行官陆大昕认为,“新基建”战略的提出是经过长期酝酿、水到渠成的一个过程,而选择在目前全球经济充满变数的时间点正式推出,则是基于对中国经济短期和长期两方面的考虑。
  陆大昕认为:从短期看,国家布局“新基建”是为了满足振兴当下经济的现实需要。因为新冠疫情对全球经济造成的冲击显而易见,“从以往经验看,基础设施建设对经济社会的引领带动作用十分明显。有数据显示,基建增速每提升1个百分点,拉动GDP增速0.11个百分点左右。”因此在这种情形下:“新基建”的拉动作用将带领巨大资金的投入,这将会带动人民就业、企业发展、公共配套等资源的投入,能够极大缓解由于疫情所导致的经济压力,成为国家稳投资、扩内需和拉动经济增长的重要途径。
  而从长期看,新基建则是培育社会发展新动能的必然要求。传统基础设施建设经历二十多年的高速增长后,整个市场正趋于饱和。整个社会需要找到新的方式,让改革开放政策所带来的人口红利继续向前延续。“也就是说,从人口红利过渡到数据红利,从劳动密集型社会过渡到数据创新型社会。”陆大昕说。
  在陆大昕看来,“新基建”对于中国社会和经济生活的影响,将随着对IT应用的不断融合和深入而
  逐渐展开:首先,随着“新基建”的不断建设与发展,互联网、大数据、人工智能等技术将与实体经济深度融合,从而推动制造业、农业、服务业等传统企业进行数字化和智能化的转型升级,加快创新步伐;进而,在企业转型过程中,“新基建”会重新划分人与机器的功能,这将为企业带来新的发展模式——在衍生新产品和新服务的同时,还可实现研发、生产、销售、服务的一体化路径。最终,随着企业业务转型和产品不断推陈出新,企业将变得更有竞争力,从而为自身赢得更多发展机会。

“新基建”的企业数字索引


  事实上,单纯从理论层面分析,“新基建”强调的是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。这实际对于企业级用户而言,在眼花缭乱的IT技术面前,缺少了一些能够实际应用于实践的指导。因此对于企业来讲,需要一个角度:如何将这些理论落实到企业实践?
  “新基建实际上是围绕数据应用而开展的基础能力整合的建设项目,因此企业级用户需要紧紧围绕对数据的应用和管理展开自己的‘新基建’规划。”陆大昕强调,作为企业最核心的资产,数据的管理与使用将决定企业是否可以顺利借新基建之势,释放数据红利。而抓住了“数据管理和应用”这一核心,对于应用企业来讲,就相当于抓住了企业新基建的索引。
  而企业真正要在这一个成长周期解决的数据管理问题,陆大昕总结了“多快好省”四个维度——多,爆炸性的数据增长;快,数据创造和传输过程中,如何提升效率;好,产品稳定可靠且足够先进;省,要更经济,符合数据创造的边际成本模型。
  4月20日,國家发改委首次明确了“新基建”的范围:信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面,分别对应的是IT技术打造的能力基础、IT技术在基础上构建的综合应用场景和IT技术赋能的未来创新三个递进的应用场景。从某种程度上看,这三方面的“新基建”内容的实现,都需要依赖IT技术实现,但在具体需求上又有所不同,所需要的IT技术和产品也不同,所需要实现的目标更是不同。而如果应用“数据管理和使用”这个企业新基建的核心指标,结合“新基建”的三个层次,那么实际上企业用户就能更快根据自身的业务类型和场景,找到更符合自己的“新基建”思路,从而完成自身的业务蜕变。
  “信息基础设施”是“新基建”最基础、也是影响企业侧最广泛的领域。因此也会涉及相当多的新兴IT技术和能力,包括打造数据承载的基础,如代表通信网络基础设施的5G、物联网、工业物联网、卫星互联网等;还有实现数据转化的技术,如代表新技术基础设施的人工智能、云计算、区块链;还包括最核心的能够满足对海量数据进行管理及分析的技术,如代表算力基础的数据中心、智能计算中心等。
  “如果说数字化转型是新应用、新场景的需求侧,那么涵盖了5G、AI、数据中心的新一代信息基础设施建设就是新手段的供给组合。”虽然涉及到繁多的IT能力,但是陆大昕认为“信息基础设施”事实上要解决的,是“要构成一个数据从采集到决策的完整数据链,从而支撑数据成为新的生产要素并发挥重要作用”,从而为企业级数字化转型赋能。从这个角度看,结合企业数字化转型的需求,实际上“信息基础设施”所要实现的目标,就是“敏捷高效地管理海量数据,并且保证其能够在当前网络环境下,以及在未来的5G环境下,数据能够保持迅捷流通。同时,保证企业级用户能够以更简化、更经济、更具性价比的方式获得。”
  “新基建”的第二个方面是“融合基础设施”。“这方面的新基建实际上着眼于:对传统基础设施的数字化、智能化升级,涉及的每一项基础设施都将包含多项信息基础设施的应用内容,因此需要实现数据的汇集与打通。”陆大昕举例说:例如智慧交通中的智慧出行、车联网,将在5G、云计算赋能下得到快速发展;自动驾驶产业则需要人工智能技术支持;智慧能源涉及能源生产、储存、供应到消费的全产业链,因此需要及时高效地对各类能源的数据进行交互和融合,并在各环节之间实现协同。而智慧交通与智慧能源,从某种程度上来说都是广义上智慧城市框架下的一部分,后者涉及的信息基础设施则更为广泛而多样:5G与物联网作为信息的“高速公路”加速实时高效连接互通;人工智能、区块链作为夯实的“路基”用以助力智能化及互联互通;数据中心提供数据作为实现智慧城市的基本要素。“因此在我看来,‘融合基础设施’实际上就是要打破数据孤岛、充分实现数据的融合共享。”陆大昕说。   陆大昕强调,对于企业用户而言,数据的融合涉及两个层面,其一,融合基础设施的内部,数据可以无缝流动;其二,融合基础设施之间的数据也同样融汇贯通。其中,前者的目标主要是打通边缘、核心与云端,并让数据流动于多供应商之间,这涉及到对多供应商的集成管理;而后者从根本上来说,就是在万物互联、人机智联的数字时代发展数字经济,让“新基建”为数字经济提供新动能。
  最后要讨论的“创新基础设施”,是“新基建”的三个方向中最具有想象空间的部分:其更多强调的是对数据管理和计算能力的要求,通过让高效可靠的数据管理解决方案和计算能力相结合,最终为科技创新提供发展的引擎。这其中,包括以数据为核心,支撑科学研究、技术开发、产品研制的重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施。
  “从具体需求的角度看,‘创新基础设施’的目标落实到数据管理诉求,实际上可以总结为:提升数据处理速度、提升数据分析能力和保护核心数据安全。”陆大昕说。

联想凌拓的“数据”地图


  不难理解,“新基建”的IT属性使得其将始终围绕数据的产生、使用与支持展开价值的发掘,因此在“新基建”时代,数据必然会备受重视、其价值也将被新技术不断挖掘。
  这对联想凌拓来说,显然是个绝好的机会去施展其在数据创新方面的独特优势。“实际上联想凌拓提供的Data Fabric战略强调的就是数据无缝流动,涉及如何保存数据、如何做数据的合规性、如何做数据治理、如何帮助企业去做数据创造。”从某种程度上看,联想凌拓的产品理念的确与“新基建”各个层面对数据管理的要求不谋而合。
  从技术层面上看,实际上联想凌拓Data Fabric有一个非常重要的核心,其囊括了以云计算为代表的新兴技术基础设施和以数据中心为代表的算力基础设施,因此可以帮助企业将数据输送到两种形态的基础设施,从而实现云上云下的业务打通,实现跨多云的数据交互。这完全符合“新基建”当中“信息基础设施”打造完整数据链的需求。
  而Data Fabric天然地就支持融合基础架构或混合型企业通过整合管理平台,能够通过软件定义存储管理解决方案、混合云解决方案让数据在云端、核心、边缘自由流动,而非困在各类软件和数据服务提供商及设备提供商各自的“孤岛”上,从而实现开放资源共享、数据打通融合。这又是打造“融合基础设施”的关键能力。
  至于联想凌拓提供的全闪存及混合闪存阵列、闪存与NVIDIA DGX高性能计算机结合的ONTAP AI,以及数据中心容灾备份解决方案等,则是从速度、分析能力和安全等各个层面,符合构建一个跨边缘、核心和云端的“创新基础设施”的三大数据管理诉求。
  “当我看到发改委对于新基建的定位时,再回头看Data Fabric,都有一种惺惺相惜的感觉。”陆大昕说。
  毋庸置疑的一点是:“新基建”市场是未来的蓝海,无论对传统企业,还是对新兴行业而言,都有很大的投资和拓展空间,尤其是对新兴IT行业更是如此。从本质上讲,“新基建”是以IT基础设施为代表的新型基础设施,因此势必会应用到各种IT技术和产品,从而为该行业带来更多的市场机会。但是从更长远来看,随着经济生活和社会生活与IT结合得越来越紧密,其也将会对整个IT行业提出更多的要求,无论是在技术能力方面、行业知识方面,甚至是在生态构建等方面。
  “新基建对于各个行业的发展都起到非常积极的作用,通过国家层面的引导,调动企业的积极性,让更多的企业了解在新基建背景下,在数字化、智能化时代,数据的管理和创新能力的重要意义。”陆大昕强调,过去,企业对于数据管理的需求,可能更多考虑的是合规性、数据治理;而今天需要考虑的数据管理,更多地向數据价值、数据创造倾斜。“这就需要我们用全新的方法,提供更智能、更贴合数据价值创造能力的解决方案,来解决这一‘剧变’过程中的问题。”陆大昕说,这正是联想凌拓一直坚持在做的事:在传统的数据管理能力之上,去赋予企业数据创造的能力,从而在这场数据驱动创新的变革中勇立潮头。(撰文/丁海骜)
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