基于卷积的快速分形图像编码.pdf

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编号:20181206124005697158    类型:共享资源    大小:155.03KB    格式:PDF    上传时间:2019-02-16
  
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基 于 卷 积 的 快 速 分 形 图 像 编 码 !? 王 冬 梅 !? 付 萍 “? !?( 长 春 邮 电 学 院 长 春 !?#?$?$?!?“?) “? ( 吉 林 工 业 大 学 信 息 工 程 学 院 长 春 !?#?$?$?“?%?) 摘 要 本 文 提 出 一 种 基 于 卷 积 的 快 速 分 形 编 码 算 法 。 在 求 取 分 形 压 缩 仿 射 变 换 参 数 的 过 程 中 , 利 用 快 速 卷 积 来 计 算 区 域 块 与 排 列 块 之 间 的 互 相 关 , 从 而 实 现 了 编 码 过 程 的 无 损 加 速 。 为 了 在 加 速 编 码 过 程 的 同 时 提 高 压 缩 比 , 将 快 速 卷 积 算 法 与 基 于 四 叉 树 分 割 的 邻 域 搜 索 算 法 相 结 合 。 通 过 计 算 机 仿 真 实 验 , 获 得 了 良 好 的 效 果 。 与 经 典 的 ?%?,??) 4?5?+?’?/?*?0?’?’?,? 4?5?2?6? 7?+?7?1?8?, +? 9?+?6?4? 9?8?+?:?4?+?;? :?/??/?;?3?4?2?/?,? 4?5?1?/?8??? 2?6? 7?8?1?6?1?,?4?1??/?;?3?4?2?/?,? 4?5?1?/?8??? 2?6? 3?6?1??/?;?3?4?2?/?,? B?2?4?5? D?3?+??1?,?4?2?/?,?+?;? ?3?4?2?/?,?E?8?/?6?6?A?:?/?8?8?1?;?+?4?2?/?,? 9?引 言 近 年 来 , 分 形 图 像 压 缩 编 码 技 术 因 其 潜 在 的 高 压 缩 比 而 引 起 了 人 们 的 广 泛 兴 趣 。 它 源 于 G?+?8?,?6?;?1??? 提 出 的 迭 代 函 数 系 统 ( ’?(?)?) 理 论 , 实 质 就 是 把 待 压 缩 的 图 像 作 为 一 组 不 动 点 集 H?, 并 寻 找 一 组 仿 射 变 换 集 *?!?, ⋯ , *?{} I? , 其 不 动 点 集 与 H? 相 近 , 用 保 存 *?{} 2? 的 系 数 代 替 原 图 像 H?。 后 来 , J?+?:?D?3?2?,? 提 出 了 基 于 分 割 迭 代 函 数 系 统 ( ?9?互 相 关 函 数 的 引 入 在 分 形 压 缩 编 码 中 , 对 每 一 排 列 块 寻 找 最 佳 匹 配 区 域 块 的 过 程 , 实 际 上 可 以 看 作 是 计 算 排 列 块 与 各 码 书 块 ( 经 空 间 收 缩 后 的 区 域 块 ) 的 互 相 关 , 以 找 到 一 个 与 之 相 关 程 度 最 高 ( 即 最 相 似 ) 的 区 域 块 。 同 时 , 由 于 区 域 块 的 搜 索 步 距 一 般 为 两 个 象 素 点 , 也 就 是 说 , 相 邻 区 域 块 的 重 叠 程 度 很 高 , 因 而 造 成 编 码 时 间 过 长 。 如 果 将 一 幅 图 像 看 作 一 个 二 维 离 散 周 期 信 第 “?!? 卷 第 %? 期 仪 器 仪 表 学 报 “?$?$?$? 年 !?$? 月 万方数据 号 , 那 么 , 排 列 块 与 各 码 书 块 的 互 相 关 可 以 看 作 是 排 列 块 与 整 幅 收 缩 后 的 图 像 在 不 同 时 刻 的 互 相 关 。 如 果 将 空 间 收 缩 后 的 图 像 称 为 平 均 抽 样 图 像 , 并 用 !? “?表 示 , #?$?表 示 任 一 排 列 块 , 符 号 “ 。 ” 表 示 相 关 运 算 , 则 根 据 二 维 离 散 信 号 的 互 相 关 函 数 定 义 , 有 : %? ( ? ( :?) 表 明 , 若 想 求 取 分 形 压 缩 编 码 参 数 , 必 须 计 算 排 列 块 与 区 域 块 的 互 相 关 1?2?。 #?$?, 区 域 块 与 单 位 块 的 互 相 关 1?2?。 $?, 以 及 区 域 块 与 其 自 身 的 互 相 关 1?2?。 1?2?。 而 根 据 上 节 给 出 的 互 相 关 定 理 , 可 知 : ( *?) 1?2?。 #?$?实 际 上 是 排 列 块 #?$?与 平 均 抽 样 图 像 的 互 相 关 。 ( +?) 同 理 , 1?2?。 $? 即 平 均 抽 样 图 像 与 单 位 块 的 互 相 关 , 如 果 先 将 平 均 抽 样 图 像 中 各 点 的 灰 度 值 平 方 , 再 与 单 位 块 作 互 相 关 , 则 可 得 到 1?2?。 1?2?。 在 利 用 离 散 傅 氏 变 换 作 相 关 运 算 时 , 空 间 二 维 信 号 被 看 作 周 期 信 号 予 以 处 理 , 因 此 会 引 入 交 叠 误 差 。 为 了 消 除 这 种 误 差 , 需 要 对 空 间 函 数 补 零 [ 3?] 。 下 面 给 出 利 用 卷 积 计 算 平 均 抽 样 图 像 ( 大 小 为 ,?? =? ?) 的 互 相 关 的 详 细 步 骤 : ( *?) 计 算 平 均 抽 样 图 像 的 二 维 快 速 傅 氏 变 换 ( !?!???) ; ( +?) 将 ?=? ? 图 像 块 补 零 , 使 其 大 小 为 ,??.?/???5? @?/??/??G??, L?5?*?+?G??B?2??/??-?7?7?*?G?.?: Q?K?-?G??R? /?.?5? =?P?P?C?*?S? ?*?.?E?-?? U?-??C?/?E?, 4?-?I? O?G??V?, “?M?M?%?B? 8?崔 屹 B?数 字 图 像 处 理 技 术 与 应 用 B?第 “? 版 B?北 京 : 电 子 工 业 出 版 社 , “?M?M?;?B? ?B? ’?&?&? 仪 器 仪 表 学 报 第 (? “? 卷 万方数据
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