健康梯度与城乡差异基于9省数据的研究.pdf

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回理论硼究 ‘中国卫生经济第30卷第1期(总第335期)2011年1月 ii rl r, Ill rllll i,l,,,,,,,,,,r iillNlli lii iilii|Iml 健康“梯度”与城乡差异:基于9省数据的研究水 齐良书①,王诚炜① 摘要:目的:检验中国居民健康“梯度”(健康状况与社会经济地位相关关系)中的城乡差异。方法:基于混合截面 数据和面板数据的多元回归方法。结果:在控制了其他各种影响因素以后,使用多种健康指标争社会经济地位指标的计量分 析均表明.我国农村居民的健康状况对社会经济地位的依赖性比城市居民更强。在使用面板数据固定效应回归模型排除了个 人不可观察因素的影响之后,这种城乡差异依然显著。结论:本文对产生这一现象的原因进行了定性分析.认为关键原因在 于我国的公共服务体系特别是医疗保障体系中存在巨大的城乡差距.农村居民处于劣势。 关键词:健康;社会经济状况;健康“梯度”;城乡差异 中图分类号:C812;C813 文献标识码:A 文章编号:1003-0743(2011)0I—ooll—04 Health Gradient and Rural-urban Disparity:An Empirical Study Based Oil Data from 9 Provinces of China/QI Liangshu, WANG Cheng—wei//Chinese Health Economies,2011,30(1):11-13 Abstract:Objective:To test the rural—urban differences in the health gradient,i.e.the correlation between health status and SO— eioeconomie status.Methods:Using pooled data and panel data based on multivariate regressions respectively.Results:with other fae· tot-s being controlled econometric analysis;using multiple health indicators and multiple SES indices show that the health——SES relation·· ship is significantly stronger in rural residents than in urban residents.Particularly,this mral—urban difference is still significant when unobservable personal effects a弛excluded by using panel-data fixed-effect model.Conclusion:The causes for this phenomenon are qualitatively analyzed,attributing the key reason to the mral-urban gap in public service system,esp.in health care system in China. Key words:health;socioeconomic status;health gradient;rural—urban difference First-author’S address:School of Economics and Management,Tsinghua University,Beijing,100084,China l 引 言 健康是入类的一项基本权利。它的实现受到诸多社会 经济因素的影响。国内外大量实证研究表明,人们的健康 状况与社会经济地位(socioeconomic status,SES)之间存 在着显著的相关关系。这种相关性大致可以概括为一种近 似的“梯度”关系:较差的健康状况与较低的社会经济地 位相关。 中国的经济和社会以城乡二元结构为突出特征。那么。 与社会经济地位相关韵健康“梯度”。在中国的城Ili和农村 之间是否也存在显著差异?这个问题尚未得到充分研究。 2研究方法和数据 本文的目的是研究中国居民的个人健康状况与社会经 济地位(社会经济地位)之间的相关关系是否存在显著的 城乡差异。分析方法主要是基于多元回归。建立如下计量 方程: 日。=揖州瞒W。书毋瞩印,s嬲巅形女弗幺堆一& (1) 其中,下标i,t分别表个人和时期。Ⅳ是一系列健康 4基金项目:国家自然科学基金项目(70973061)。 ①清华大学经济管理学院北京 100084 作者简介:齐良书(1973-),女,副教授.博士学位;研究方向: 展经济学、卫生经济学;E-mail:qilsh@sem.tsinghua.edu.cn。 Chinese Health Economics V01.30 No.1(Sum No.335)Jan.2011 发 指标,根据数据可得性,将依次采用如下变量:慢性病指 标,包括是否患有高血压;急性病指标,包括4周患病率; 健康习惯指标,包括是否吸烟、是否有吃早餐习惯:综合 指标,包括自评健康。SES是一系列社会经济地位指标, 包括等价人均家庭收入、个人受教育程度、职业地位和综 合SES指标。其中,等价人均收入=家庭收入,等价因子。 等价冈子的作用是调穆因家庭成员年龄结构不同而造成的 实际福利的差异。本文采用Deaton提出的公式计算等价因 子:e‘=似6+o.5Kh)0.75。其中,e6是家庭h的等价因子, Ah代表家庭中15岁及以上成员数量,∥代表0一14岁家庭 成员数量。O.75为弹性系数川。综合SES指标是根据等价人 均家庭收入、个人受教育程度、职业地位、劳动合同类型、 劳动强度、家庭用具价值和拥有医保情况等信息,利用主 成分分析法构建的一个复合指标,它可以综合地衡量一个 人的社会经济地位。彤足代表城乡的虚变量。 “×”表示两 旁变量相乘组成交叉项。Z是一组控制变量,包括性别、 年龄、民族、婚姻、居住条件和环境、医疗机构可及性等。 “代表其他不可观察的个人特征;岛是随机误差项。各变 量的具体定义参见表l。 由于被解释变量都是O—l变量,故使用probit模型对 (1)式进行估计。(I)式中,JBl的估计值表示扣除其他各 种因素的影响后,城乡居民健康状况的绝对差距。这种差 距与社会经济地位无关。可能主要足由城乡不同的自然环 万方数据 健康。梯度”与城乡差异:基于9省数据的研究——齐良书等 境和生活方式导致的,故而不是本文关注的鼋点。岛的估 计值表示全体居民的健康状况与社会经济地位的相关程度 (健康“梯度”);JB3表示健康状况与社会经济地位的相关性 中存在的城乡差异。出于本文的研究目的。我们主要关注 绞和岛的估计结果。如果筋显著不为0且与岛的符号相 同,就说明健康“梯度”在城市居民中更强;如果岛显著 不为0且与伤的符号相反,就说明健康“梯度”在农村居 民中更强;如果岛不显著,则表明健康“梯度”在农村居 民和城市居民中没有显著差异。 使用横截面数据估计(1)式,存在一个重要问题,即 无法排除不可观察个人因素地对估计结果的影响。考虑到 此。我们使用面板数据固定效应probit模型重新估计(1) 式。在固定效应模型中,此被组内变换消掉,从而能在很 大程度上解决遗漏解释变量问题。 本文使用的数据取自美国北卡罗林纳大学卡罗林纳人 口中心、美国营养和食品研究所、中国疾病控制和防治中 心的“中国健康和营养调查”(CHNS)项目时序数据库(该 数据集及相关说明见http://www.cpe.uric.edtdprojects/chinM)。 该项目在1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、 2004年和2006年在中国辽宁、黑龙江、江苏、山东、河 南、湖北、湖南、广西和贵州9省设点进行调查,采用多 阶段分层整群随机抽样方法。样本具有较好的代表性,而 且有相当一部分是同一被调查者在不同年份的数据(面板 数据)。不同地区、不同年份的收入和财富等指标都已经经 过了价格指数调整。由于未成年人和老人的健康特征和影 响机制与成年人有很大不同.故本文选取大于20岁、小于 等于65岁的人口样本。整理数据后,有效样本量随不同变 量而产生差异。 3实证结果 我们首先使用混合截面数据,然后使用蘧板数据估计 (1)式。面板数据估计结果由于控制了个人不可观察因素 的影响.故而更为可信,但缺陷是有效样本数量相对较少。 计量分析的主要结果总结在表2中。 由表2可见。当使用不同的健康指标和社会经济地位 指标来测算健康“梯度”时,所得结果有所不同。当控 制住其他所有影响因素以后,健康状况与收入的相关性 并不显著。吸烟的概率与受教育程度、职业地位和综合 SES呈反向相关;有吃早餐习惯的概率与职业地位呈正向 相关:自评健康与受教育程度和综合SES呈正向相关。 这蝗都与对健康“梯度”的一般理解一致:社会经济地 位越高.健康状况越好。唯一的例外是患高血压的概率 与综合SES星正向相关,这很可能是由高血压这种疾病 本身的特点所决定的。国外的研究也曾发现过类似情况f4J。 不过,以上这些相关性都有可能是由不可观察的个人因 素所导致的伪相关。在面板数据回归结果中,控制了不 可观察个人因素的影响以后,只有自评健康与综合SES 的相关性仍然显著:综合社会经济地位越高的人,自评 健康状况越好。 ·12· 表I变量定义 变量名称 定义 社会经济地位(SES) 收入 教育 职业地位 综合SgS* 健康状况 慢性病指标高血压 急性病指标4周患病率 等价人均收入=年家庭总收入/等价网子。 取对数 接受学校教育的年数 =1.如果被调查者为高级专业技术工作 者、行政管理者或经理、军官或警官、运动 员、演员、演奏员;否则为0 衡蹙个人综合社会经济地位。值越高表示 状况越好 =I.被诊断患有高血压:否则为0 =l,前四周生过病,如发烧、咳嗽、腹泻等; 否则为0 健康习惯 吸烟 =I.如果被调查者有吸烟习惯;否则为0 吃早餐 =l,如果被调查者有吃早餐习惯;否则为0 综合指标 自评健康 =1。如果自评健康等级为“非常好”或 “好”:否则为0 城乡虚变量 居住地 控制变量 性别 年龄 民族 婚姻 自来水 室内卫生间 住房周围环境 医疗机构距离 地区虚变量 =1.如果被调查者居住在城镇;否则为0 =1。如果被调查者为男性:否则为0 被调查者实际年龄 =1.如果被调查者为汉族:否则为0 =I.如果被调杳者在婚:否则为0 =l,如果家中使用自来水;否则为0 =l,如果家中有室内厕所;否则为0 =l。如果居室周围有粪便;否则为0 去最近的医疗机构所花时问 共8个。=l,若被调查者居住在某省;否则 为0。 注:$综合s嬲指标是利用SPSS软件中的Factor Analysis模 块对全部样本数据进行测算,将收入、教育、职业地位、合同类 型、劳动强度、住房价值、家庭财产和医保这8个从不同侧面反 映社会经济地位的指标复合而成。主要复合结果:综合社会经济 地位主要由第一主成分(收入、教育、医保)和第二主成分(家 庭财产、住房价值)构成。是两者的加权和。第一、第二主成分 的解释率分别为32.630%争t5。076%,累计解释率为47.706%。 计量结果表明。在我国居民的健康“梯度”中,存在 着明显的城乡差异。除了一个例外(患高血压概率与综合 SES的正向相关性)。所有统计上显著的健康“梯度”(以 及一个统计上不显著的“梯度”:吃早餐慨率)都足在农村 居民比在城市居民中更强(伤与伤的符号相反)。特别地, 在使用面板数据固定效应probit模型的回归中,自评健康 与综合社会经济地位的相关性也是在农村居民中更强。这 一结果与国外已有研究结果正好相反。 4讨论 健康“梯度”越显著,就表明个体的健康状况越依赖 Chinese Health Economics V01.30 No.1(Sum No.335)Jan.201 l 万方数据 健康“梯度。与城乡差异:基于9省数据的研究一齐良书等 表2健康。梯度”中的城乡差异 注:表中每一格斜线左侧为岛的符号;斜线右侧为岛的符号。未给出符号者均为统计上 不显著(显著性水平未达到5%)。所有回归都控制了表l中的全部控制变量。因篇幅所限。 瘩去控制变量的回归结果。 于社会经济地位,社会经济因素对人口健康所起的作用越 大。一般而言,城市居民经济社会分层明显且差异悬殊、 居住密度大但缺乏社会联系。各种影响健康状况的直接因 素——包括医疗服务、社会压力等——与居民的社会经济 地位联系比较紧密,因而健康“梯度”较为显著。相比之 下,农村居民人与人之间交往频繁、社区概念强,医疗资 源在人群之间的分享程度较高,社会压力也相对较小.因 而健康状况受社会经济地位的影响也较小。 但我国的情况却与上述一般情况相反。本文的计量分 析显示,我国农村居民与城市居民相比,健康状况对社会 经济地位的依赖性更强.低社会经济地位的居民处于更加 不利的地位。初步分析,主要原因可能有: 第一,当前我国社会正处于转型期,城乡人口流动频 繁,农村传统社区的凝聚力下降。这一方面导致医疗资源在 农村居民中的分享程度减小。个人健康状况越来越依赖于个 人社会经济地位;另一方面也导致农村社会压力增大。而社 会压力是导致健康“梯度”形成的重要渠道。Wilkinson嗍提 出,个人是通过与社会经济地位高于自己的人进行比较来 对自身福利状况进行认知的。这种社会比较会给低社会经 济地位者带来一种“相对匮乏”感,导致心理压力和负面 情绪,.长此以往就会致病,如心血管疾病和抑郁症等。 Gallo and MatthewsrSl认为.低社会经济地位的生活环境会削 弱个人的情绪管理能力,使个人的负面情绪增强、认知变 得脆弱。而负面情绪和脆弱的认知会对健康产生不利影响。 在传统农村社区中,人与人之间社会经济地位差距不大。 再加上紧密的社会联系,有助于屏蔽“相对匮乏”感或负 面情绪。而随着我国经济社会的迅速变迁。农村传统社区 的整合功能日趋下降。为农村居民中出现显著的健康“梯 度”提供了土壤。 第二。我国的公共服务体系特别是医疗保障体系中存 在巨大的城乡差距。限于经济发展水平和既有制度约束。 我国包括医疗保障在内的公共服务体系从总体上看水平 较低,而城市相比,农村居民享有的公共服务更是极其 薄弱。这就导致农村居民健康权利的实现在更大程度上 得不到公共资源的保障。而只能更多地依靠个人所拥有 的经济和社会资源。以医疗保障为例,2004年我国医疗 支出占GDP的比霞为4.7%。其中公共支出和私人支出所 占比例分别为38%和62%.而世界平均医疗支出占GDP CMn艘Health Econonfics Voi.30 No.1(Sum No.335)Jan.2011 的比重为8.7%。其中公共支出和私 人支出所占比例分别为55.9%和 44.1%【q。可见,与世界平均水平相 比,我国居民的医疗保障更多地依 赖个人而不是公共筹资。不仅如 此。我国医疗支出方面的公共资金 大都集中于发达的城市医疗部门. 导致中国城市与农村居民医疗支出 严重失衡。城市居民的平均医疗支 出几乎是农村的6倍用。除此之外, 由于健康状况受到许许多多因素的 共同影响,其他方面公共服务的城乡差异。包括饮用水 供给、燃料供应、废水和垃圾处理、健康知识宣传普及。 等等,也会使农村居民无法像城市居民那样享有相对均 一的公共服务,导致各种影响健康的因素在不同社会经 济地位的农村居民之间分布得更加不均等.从而加大了 农村居民的健康“梯度”。虽然本文在计量分析中已经尽 量控制了有可能影响健康的各种其他因素.如自来水供 应、居住环境等。因此。可以近似认为本文所揭示的健 康“梯度”的城乡差距主要来自城乡医疗体系的差距。 不过,各种公共服务上的城乡差距是全方位的.由此引 起的对城乡居民健康状况的不同影响也不可能在计量分 析中完全加以控制。 以上两方面原因相比较。第二个原因更加重要。因为 第一个原因只能解释为什么农村也会像城市一样出现健康 “梯度”。却无法解释为什么农村的健康“梯度”比城市更 大。而且从政策角度考虑,针对第二个原因采取相应政策 措施,也更易实施和见效。 参考文献 【11 Deaton A.弧e analysis of househoLd surveys【Ml。Baltimore,Mary- land:John Hopkins University Press.1997:241-270. 【2】“u k Deapen D,Bemstein L.Socioeconomic status and c蛐c蹦of the female breast and reproductive organs:A comparison ac∞鹪 racial/ethnic populations in Los Angeles county,California(United States)[J].Cancer Causes and Contr01.1998.9(4):369-380. 【3】Wilkinson RG.Unhealthy societies:11le afflictions of inequality 【MI。London:Routledge。1996. 【4】Wilkinson RG.Socioeconomic determinants of health:Health in- equaUties:Relative or absolute material standards[J].British Medi— cal Journal.1997.324(7343):978. 【5】Gallo LC,Matthews KA.Understanding the association between socioeconomic status and physical health:Do negative emotions phy a role?[J].Psychological Bulletin.2003,1290):10-51. [61 WHO.World health statistics 2007[M1.France,2007. 【7】魏众,B·古斯塔夫森.中国居民医疗支出不公平性分析册.经济 研究.2007(12):26.34. 【收稿日期:主Ol咖5—27】(责任编辑:高非,滕百军) ·13· 万方数据
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