关于母线负荷预测的实用算法.pdf

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编号:20181110215942017526    类型:共享资源    大小:513.69KB    格式:PDF    上传时间:2019-02-16
  
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关于母线负荷预测的实用算法 姜成 (东北电力大学,吉林吉林132000) 摘要:随着科学技术的不断发展,调度自动化系统和母线负荷预测装置也在不断的完善。作为制定电网运行方式的基础与 前提,母线负荷在预测上的准确度对电网输送能力的计算运行方式的安排和后续安全校核的分析结果都产生着直接性的影响。 关键词:母线负荷预测;模式匹配:分配系数 中图分类号:x773文献标识码:A文章编号:1003—5168(2013)19—0090—01 1母线负荷的模型与指标 1.1 母线负荷预测实用算法模型 fI线负筒预测模型的建立足结合d习发一f仁川t0络,{乏建立 的。上图中所形成的负荷对象是区域和厂站的层次关系,而这 种关系具有四个层次,其分别为系统负荷、区域负荷、变电站负 荷和母线负荷。在实际的电网中,母线负荷呈现着一种相互交 杂的现象,同时天气、企业的生产变化、母线负荷的转供等都会 对母线的负荷产生一定的影响。母线在负荷上的预测需要从提 高预测的精度出发,并多母线的负荷成分比重合理的确定。 1.2母线负荷预测指标 母线负荷预测指标是按照国家电网所颁布的《电网母线 负荷预测功能技术规范》中的准确率指标来进行计算的。在这 个指标中.其采用每日的96点负荷数来来进行.其中这个96 点负荷数为:每天00:15—24:00,每15分钟为一点。在这个指标 中.其主要考核的内容如下: (1)单母线负荷i每时段i的相对误差:%:Ij盟壁塞孽冀已哩篓幽9鱼l×100% q一 负荷基准值 6 (2)母线负荷预测准确率(%): 。‘i (1一\/导乞A,)x100% 在这个公式中,Ai为时段k的区域统计误差: 忙悟1嚣2 .旦 (3)母线负荷预测合格率:1=百1∑(鲁) 在此公式中.M指的是区域内考核的母线负荷总数,N指 的是每日预报的总时段数。 2母线负荷预测实用算法的工作流程 母线负荷预测实用算法在实施的过程中,首先需要确定 好母线负荷的模型:然后通过对最近几天的历史样本数据进行 模式匹配分析,并计算出所有历史H中和待预测H的相似度, 同时对这些相识度进行排序,并选择出前面的几天来作为相似 H:最后对预测日的母线负荷进行预测。 (1)选择相似日。相似日的选择需要根据星期、天气类型 来进行。在天气中每天的高温时段和低温时段是影响负荷变化 的主要因素.那么根据这些天气所映射出的标准特征就可以对 日特征量的相似度和差异度进行确定.那么就可以根据这些特 征来选取相似日。如,预设日的标准特征向量为X。,那么历史每 天的向量为xi,其中i-1,2,…,m,同时, Xo=[Xo(1),Xo(2),…XO(n)] xi=[x。(1),Xi(2),…Xi(n)] 定‰和孔在第k点的关联系数为:厶(k):—mm,m,nk Ixo(k)-x--(k)l+p—max max Ixo(k)-x,(k)l 瞰|j})一托(Ji})I+pmaix mF Ixo(J|})叫。()l 综合每个点的关联系数就可以得到整日的相似度xi为: 铲_1∑玉(南) “k=1 (2)对选取样本天数中有相似度进行统一化处理: 5 L2—i。 ∑si。 }=l (3)形似度排序:在相似度排序的过程中,选择相似度比 较大的样本数据来作为相似日的样本备用数据。如果母线负荷 有N个,而一天有T个点,那么等待预测日的母线数据就是这 些天样本母线负荷的加权平均值,其公式为: 匕=∑s品。 ^=l (4)在相似度排序之后,根据其所得到的每一个点中所有 母线负荷的数据,来计算出其母线负荷的分配系数: P,=—咎 ∑%。 J=l (5)接人待预测日中所有点的系统负荷预测值,这样就可 以将待预测日的所有母线负荷值得出: 匕(A11)=P4,×L;。 在母线负荷预测使用算法中.其技术的关键主要集中在 预测样本、数据预处理和预测结果校验三个方面。由于在实际 的电网中,母线负荷在时间上的序列比系统的总负荷更具有波 动性和分散性,那么其的预测就显得更为复杂,在这种情况下 可以通过采取提高采样频率和增加SCADA数据源交叉验证等 方式来获得比较稳定的样本数据。与此同时,由于母线的负荷 数据量比较大,那么其就会造成母线负荷中不良数据频发的情 况,这对预测的准确率产生着很大的影响。在这种情况下如果 完全的依靠手工修正的方式是不可能完成的,只有通过坏数据 自动修复技术来进行。在母线负荷预测中.预测效果的校验是 非常重要的,只有实施了结果校验才可以看出预测的效果。 3结语 综上所述,通过对传统母线负荷分配系数的综合,在此基 础之上所采取的一种考虑多种不确定因素的母线负荷预测实 用算法.其在对平均日母线负荷预测准确率和合理率上非常之 高。从中也可以看出,这种较高的精度和强度在工程上的实施 价值是非常高的,当然其还存在着一些细节方面的问题,那么 要想将母线负荷预测的实用算法更好的应用到实践之中,加强 对其的研究是非常重要的。 万方数据
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